成果简介:
无人车辆系统由于其在智能化、网联化、电动化方面的持续推进,在多个领域具有较好的应用价值,如危险探测领域、清扫作业、军事军工领域等方面受到了高度重视。
建立了多维度交通状态智慧综合感知技术,电动汽车数据/机理智能优化技术,动力系统控制策略优化技术,实现基于网联大数据的智能电驱动装备远程优化。取得的主要研究成果如下:
(1)开发了可用于军工、清扫作业、矿用车辆的无人驾驶车辆远程控制系统。
(2)在北斗导航定位、视觉信息处理、通讯系统以及多智能体控制方面形成了较好的解决方案。
成果展示:
改造的无人清扫车线控底盘自主研制的无人车控制系统
搭建的无人作战协同系统自研的指控箱与指控系统
技术指标:
序号
指标名称
参数
1
最高作业速度
15kmh
2
连续作业时间
(10)h
3
转弯精细
(15)cm
4
定位精度
(5)mm
5
网络时延
(30)ms
6
视觉识别准确率
(87)%
成果成熟度:
技术处于研发和测试阶段
拥有知识产权情况:
专利号
专利名称
状态
202110962736.7
一种无人驾驶铰接式清扫车的横向控制方法
实审
202111163046.1
一种基于竞争深度Q网络的车辆纵向动力学标定方法
202111231925.3
一种无人驾驶车辆的遥控系统和遥控方法
202111014657.X
一种增程式电动汽车能量流优化控制方法
202110306449.0
基于高精度定位技术的行车对齐控制装置及方法
转化方式:技术许可、技术入股等
预期市场分析:
(1)危险探测作业领域:作为核心关键技术,相关感知和控制系统占据了机器人60%以上的成本,相关技术具有较好的应用前景。
(2)清扫作业领域:2025年全国道路清扫运营及垃圾清运服务的规模,将分别达到2748亿元和543亿元,总计3291亿元。这便是自动驾驶在环卫领域实现应用的潜在市场空间。
(3)军事军工领域:无人化作战将成为未来战场的主要作战形式,随着高精度感知设备与算法的限制被突破,无人作战车辆会广泛应用于军事侦查、自主打击、协作控制等方面。
团队情况:
研发团队:
张东波、罗彪、刘金刚、许海霞、蔡成林、唐文妍、孟步敏
项目联系人:
孟步敏
联系电话:
15802562071
电子邮箱:
mengbm@163.com