个人简介
卜丽静，女，博士，副教授，2011年获得辽宁工程技术大学摄影测量与遥感专业博士学位，博士就读期间曾赴武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室进行交流访问，2021年起在学院从教至今，主要从事遥感图像处理相关研究。
一、主讲课程
1.《智能信息处理》（研究生）
2.《数字图像处理》（本科生）
3.《机器学习》（本科生）
4.《C/C++程序设计》（本科生）
5.《计算智能》（本科生）
二、国内外学术期刊发表文章（部分）
[1] Bu, L., Zhang, J., Zhang, Z., Yang, Y., & Deng, M. (2023). Deep Learning for Integrated Speckle Reduction and Super-Resolution in Multi-Temporal SAR. Remote Sensing, 16(1), 18.
[2] Bu L, Dai D, Zhang Z, et al. Hyperspectral Super-Resolution Reconstruction Network Based on Hybrid Convolution and Spectral Symmetry Preservation[J]. Remote Sensing, 2023, 15(13): 3225.
[3] Bu L, Zhang J, Zhang Z, et al. Enhancing RABASAR for Multi-Temporal SAR Image Despeckling through Directional Filtering and Wavelet Transform[J]. Sensors, 2023, 23(21): 8916.
[4] Bu L, Dai D, Zhang Z, et al. A Lightweight Hyperspectral Image Super-Resolution Method Based on Multiple Attention Mechanisms[C]//International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 639-651.
[5] Lijing Bu, Zhenghui Xu, Ruishan Zhao ,Zhengpeng Zhang (2021): Multi-frame image restoration method for Luojia 1-01 night-light remote sensing images, Journal of Spatial Science, DOI: 10.1080/14498596.2021.1930593
[6] Bu L, Dai D, Tu L, Zhang Z,Deng M, Xie X. 2022 An STP-HSI index method for urban built-up area extraction based on multi-source remote sensing data. R. Soc. Open Sci. 9: 220597.
https://doi.org/10.1098/rsos.220597
[7] Lijing Bu, Shuang Zhao ,Guo Zhang ,Ruichao Song, Simulations of Spotlight Synthetic Aperture Radar Super-resolution Algorithm, Journal of the Indian Society of Remote Sensing,2021,11,https://doi.org/10.1007/s12524-021-01469-5
[8] Bu, L.; Xu, Z.; Zhang, G.; Zhang, Z.,Night-light Image Restoration Method Based on Night Scattering Model for Luojia 1-01 Satellite, Sensors 2019, 19, 3761.
[9] 卜丽静,吴文玉,张正鹏等.先验引导的多降质特征“珞珈一号”夜光遥感影像质量提升方法[J].测绘学报,2023,52(02):244-259.（EI）
[10] 卜丽静,郑新杰,张正鹏.顾及运动估计误差的“凝视”卫星视频运动场景超分辨率重建[J].测绘学报,2020,49(02):214-224.（EI）
[11] 卜丽静,张过,张正鹏.基于角反射器成像点的SAR图像PSF估计方法[J].中国矿业大学学报,2015,6(44):1134-1139.（EI）
[12] 卜丽静,张过.联合稀疏约束的双通道星载SAR图像重建[J].测绘学报,2014,第5期(5):521-528.（EI）
专著
[1] 张过,蒋永华,汪韬阳，李立涛，吴佳奇,卜丽静著,高分辨率视频卫星标准产品分级体系[M],科学出版社，2017,2.
[2] 汪韬阳，张过,蒋永华,卜丽静，李立涛，王韵鸣，洪建智，李欣著，光学卫星视频数据处理与应用[M],科学出版社，2020,11.
授权发明专利
[1] 2021103310086,一种电网信息模型转FBX三维模型及属性入库的方法
[2] 2018113135876,一种运动结构相似性的低秩序列影像匹配点粗差检测方法
[3] 2018115441255,一种超分辨率重建影像空间分辨率评价方法
[4] 2018115452279,一种基于单应性约束的SAR图像序列MAP超分辨率重建方法
[5] 2018116125880,一种顾及运动估计误差的运动场景超分辨率重建方法
[6] 201910453522X,一种基于Chirp Scaling 的多角度超长聚束 SAR 超分辨率成像算法
[7]201611174168X,基于混合高斯模型与稀疏约束的PSF估计方法
[8]201410692181.9一种地基SAR更新DEM的校正方法
获奖
[1] 光学卫星影像高精度几何处理及工程应用，2018年湖北省科学技术奖一等奖，完成单位武汉大学、中南大学、辽宁工程技术大学，排名6。
[2] 2013年辽宁省自然科学学术成果奖，辽宁省自然科学学术成果奖三等奖，排名1。
[3] 2019年“华测杯”2018辽宁测绘地理信息行业二等奖，排名1。
[4] 2019年“华测杯”2018辽宁测绘地理信息行业三等奖，指导教师。
三、承担科研项目情况（部分）
[1] 科技部国家重点研发计划项目，2020YFA0713503，智能导航及遥感数据高精度融合的数学方法-多源异构空间遥感数据模型与定标应用，参与，2021-01至2025-12，在研
[2] 湖南省教育厅湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目，云协同的人工智能算法类课程立体化教学模式探索与实践--以机器学习课程为例.HNJG-20230279，主持，2023-2025，在研
[3] 湖南省科学技术厅面上项目，微纳组网高光谱卫星影像超分辨率重建研究（2023JJ30582），主持，2023-2025，在研
[4] 湖南省教育厅科学研究项目-组网高光谱影像可解释性深度学习超分辨率重建方法，(23C0059)，主持，2023-2025，在研
[5] 湖南省科学技术厅面上项目，高动态复杂场景的全景视觉特征匹配与位姿优化建模方法(2022JJ30561)，参与，2022-2024，在研
[6] 湖南省自然资源科研项目.顾及目标场景的动态增量式遥感卫星视频超分辨率重建（2022-15），主持，2022-2023，结项
[7] 国家自然科学基金青年科学基金项目，增量式非参局部自适应MAP模型的“凝视”卫星视频运动场景超分辨率重建，主持，2019.01-2021.12, 结项
[8]. 教育部博士学科点专项科研基金，多通道星载雷达图像超分辨率重建（20122121120003），主持，2013.01-2015.12，结项
[9] 2016年辽宁省教育厅一般项目，复杂运动场景下卫星视频的超分辨率重建方法研究（LJYL011），主持，2016.07-2019.06，结项
[10]. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室珞珈一号特别开放研究基金，“珞珈一号”夜光遥感图像质量提升方法研究（18T07）主持，2018.09-2019.08，结项。
[11]. 国家自然科学基金青年科学基金项目，41501504，MRF模型的车载全景视觉位姿估计最优化方法研究，参与，2016.01-2018.12，结项。
[12]. 武汉大学项目“吉林一号搭载视频星检校、预处理和处理技术”中的“超分辨率重建子系统建立”子项目，主持，2015.01-2016.06，结项。
[13]. 武汉大学项目“极化SAR数据白化滤波、极化合成分解模块开发”，主持，2016.12~2017.12，结项。
[14]. 中国地质调查局项目“新型传感器在矿山遥感监测中的应用研究与示范”中“SAR与光学影像解译研究”子项目，主持，2012.01-2014.12，结项。
[15]. 中国地质调查局项目“新型传感器在矿山遥感监测中的应用研究与示范”中“极化SAR和光学数据处理与解译”子项目，主持，2014.01~2016.12，结项。
[16]. 武汉大学项目“高轨SAR图像预处理算法开发”中“高轨SAR数据超分辨率重建算法开发”子项目，主持，2018.06~2019.12，结项。
[17]. 武汉大学项目“超敏捷动中成像卫星自主任务规划仿真测试”，主持，2019.6~2020.12，结项。
四、联系方式
通信地址：565net必赢最新版信息楼208室
邮编：411100
电子邮箱：lijingbu@xtu.edu.cn
